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Un futuro más brillante con innovaciones tecnológicas y transporte ecológico

Se está produciendo una transformación en la industria del transporte logístico y nuestro futuro se ve brillante con soluciones inteligentes y alternativas sostenibles. Las empresas necesitan mantenerse competitivas y se ven obligadas a agregar nueva tecnología avanzada para mejorar sus centros de distribución, almacenes, envío y gestión de transporte. Solo en los Estados Unidos, la industria del transporte terrestre y el mercado de logística de almacenes es un negocio de $ 1.3 trillones que ayuda a traer más productos al mercado. El sector del transporte consta de varias industrias, desde logística, transporte aéreo, carretera, marítimo, aerolíneas y la infraestructura de transporte.

En los últimos 10 años, el sector de transporte logístico ha luchado con

Eficiencia operativa, pronosticando la demanda comercial correctamente, gestión de mano de obra
Logística inversa, control de inventario y visibilidad, costos de combustible, problemas ambientales
Cumplir con los horarios de entrega prometidos, condiciones climáticas extremas inesperadas
Recepción de los datos correctos a medida que la carga está en ruta, gestión del almacén
Cumplimiento de pedidos, gestión de devolución de productos, gestión de transporte, distribución.

Cinco tendencias tecnológicas que tienen un impacto en el transporte logístico
1 Blockchain
Una tecnología emergente: tecnología distribuida descentralizada diseñada específicamente para transformar las operaciones comerciales, registrar transacciones, rastrear activos y crear un sistema transparente y eficiente para administrar todos los documentos involucrados en el proceso logístico.

Una tecnología asistida por herramientas que se originó en una rama de las matemáticas llamada criptografía ayuda a monitorear el historial de desempeño de los operadores y otros proveedores. Los contratos inteligentes son un enorme ahorro de tiempo y dinero. Ayuda a mejorar la seguridad en la cadena de suministro, incluida la reducción de fraudes y cuellos de botella y errores, la certificación de terceros y una mayor eficiencia.
2. Internet de las cosas / dispositivos loT
El internet de las cosas es un ecosistema compuesto por dispositivos inteligentes habilitados para la web con procesadores, sensores y hardware de comunicación. Se recopilan datos y los sensores inteligentes, automóviles y camiones pueden alertar a los vehículos de posibles peligros en el futuro.

Camiones habilitados para IoT con datos de conducción, mapeo y video en tiempo real. Los vehículos inteligentes podrán 'ver' las curvas y esquinas ciegas a distancia, identificar peatones, ciclistas y cualquier otro peligro en la carretera

Revolucionará el transporte y reducirá significativamente los accidentes en un 80% y brindará visibilidad a través de las redes mundiales de fabricación.
Los conductores que utilizan loT pueden monitorear el rendimiento del combustible, los frenos, la velocidad y mostrarán la seguridad a los conductores y, con geo-cercas y logística, los gerentes de transporte pueden ver si los paquetes o envíos se desviaron.
Los dólares de inversión de actores clave como AT&T, Alcatel-Lucent, IBM, Verizon, Cisco Systems y General Electric son los principales contribuyentes al avance de esta tecnología en el transporte.
El ecosistema ayuda a llevar inteligencia a las empresas de forma remota en tiempo real y a la optimización de la utilización de activos a través del transporte de retorno y los modelos de intercambio. El seguimiento centralizado de flujos como torres de control y nuevos modelos de colaboración es posible.

Se espera que Internet de las cosas transforme la industria del transporte al recopilar datos e información clave clave de las tendencias comerciales y tecnológicas relacionadas con el análisis de datos y la automatización de la movilidad. Se mejora la comunicación y se comprende mejor la distribución de datos con trenes, camiones, barcos y aviones.
3. Inteligencia artificial
La IA aumenta la seguridad de los pasajeros, ayuda a reducir la congestión del tráfico y los accidentes, disminuye las emisiones de carbono y también minimiza los gastos financieros generales.

la gestión del tráfico
determinar lugares de viaje peligrosos
diseñando o evaluando la integridad estructural
planificación de actividades de construcción
programación de mantenimiento

Tipos de IA utilizados en el transporte

Sistemas basados ??en el conocimiento (KBS), que son motores de inferencia basados ??en reglas, como sistemas expertos, sistemas de razonamiento basados ??en casos o agentes.
Redes neuronales (NN), o sistemas de neuronas artificiales con métodos de aprendizaje como la retropropagación.
Sistemas difusos (FS), que definen la membresía establecida como un grado de membresía en lugar de una distinción de entrada / salida binaria.
Algoritmos genéticos (GA), o métodos aleatorios de combinar y probar soluciones para determinar la solución más adecuada en varias generaciones de intentos.
Métodos basados ??en agentes (ABM), una nueva forma de modelar sistemas complejos con partes interactivas que parece encajar bastante bien con los problemas de transporte.

4. Aprendizaje automático / Big Data
Los macrodatos y el análisis predictivo ayudan a evitar interrupciones en el sistema de transporte y el mantenimiento de los equipos utiliza la optimización del mantenimiento predictivo del sistema. El big data está revolucionando muchos campos de la analítica empresarial y logística.

La logística de Big Data se puede utilizar para optimizar el enrutamiento, optimizar las funciones de la fábrica y brindar transparencia a toda la cadena de suministro, en beneficio tanto de las empresas de logística como de las navieras.

Las empresas de gestión de logística y transporte tienen niveles más altos de confiabilidad con big data y la entrega de bienes y servicios tienen datos críticos a su alcance con informes, análisis en tiempo real, procesos mejorados y mayor transparencia.

Mejora del rendimiento de transporte y logística con Big Data

Previsiones de negocios financieros
Diagnóstico de vehículos
Datos de redes sociales
Patrones de conducción
Datos de ubicación en tiempo real
Navegación de sitios web
Tráfico y datos meteorológicos de sensores, monitores y sistemas de pronóstico
Mejora las operaciones, enrutamiento con datos controlados por sensores
Internet fisicointeligente basado enPI, ?) se ha utilizado ampliamente para mejorar la logística y la gestión de la cadena de suministro

5. Tecnologías de transporte autónomo
Los drones y los camiones de reparto autónomos comenzarán a ser comunes, lo que tendrá un tremendo impacto en la mejora de la seguridad vial, mantendrá las carreteras más seguras y la entrega a tiempo, reducirá los accidentes automovilísticos como un beneficio clave.

Según el Departamento de Transporte de los Estados Unidos, el 94% de los accidentes de tránsito involucran errores del conductor. No más entrada de errores humanos y reducción significativa de costos y optimización de activos con entrega sin conductor.

Las carretillas elevadoras autónomas y los brazos robóticos ya están en el almacén moderno y pueden cargar, descargar y transportar mercancías dentro del almacén y tienen cintas transportadoras flexibles.
Los sensores, la visión y la tecnología de orientación geográfica están ayudando actualmente al proceso de trabajo de logística. Las carretillas elevadoras pueden descargar carga y colocar paquetes en estanterías utilizando una red de dispositivos para transportar artículos.
Mercedes-Benz lanzará su prototipo del camión semiautónomo programado para 2025. Los vehículos de carga de servicio pesado están ayudando a los fabricantes de camiones, incluida la ayuda de carga de largo recorrido sin conductor para evitar accidentes mediante el uso de los movimientos más seguros. Amazon ya está utilizando camiones autónomos desarrollados por Embark para mover la carga más rápido.

De Aptude.
Publicado : 18-12-2020 22:36:40 PM | Leido : 1841 veces